答非所问 OUT!Google 用 AI 强化搜索引擎,结果

2020-07-28
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答非所问 OUT!Google 用 AI 强化搜索引擎,结果

你能提出的大部分问题别人都已经提过了,并大都有了答案。所以一直在抓取网上讯息的 Google 能够给出你查询的结果。但是总有一些含义模糊或没人问过的问题存在,以往 Google 只能遗憾地宣布未能找到符合查询的结果。

不过最近情况有了变化,据彭博社 报导 ,过去几个月 Google 悄然上线了名为 RankBrain 的 AI,对相当一部分比例的查询,进行结果过滤和回答一些 Google 没见过的问题,结果表明其搜索的相关性改进效果不错,在测试中还击败了公司的专家。

据统计,每天向 Google 提交的查询中有约 15% 是其未曾见过的。公司的资深研究科学家 Greg Corrado 透露,为了更好回答这些问题,Google 利用了 RankBrain ,将海量的搜寻资料,嵌入到计算机可以理解的向量里面。

如果 RankBrain 看到自己不熟悉的单词或短语,它会去猜测其类似的意思并对结果进行相应过滤,从而有效地处理一些从未见过的搜索查询。比方说 RankBrain 能够有效回答「What’ s the title of the consumer at the highest level of a food chain?(食物链当中最高级的消费者的头衔叫做什幺?)」这样的问题。

为什幺好用?因为 RankBrain 背后有 AI 撑腰

对于 Google 的搜索处理机制来说,RankBrain 只是为其搜索算法提供输入的数百个讯号之一,但跟别的讯号不同之处在于它懂得学习,而别的只是别人在讯息获取中的发现。正是因为 RankBrain 具备了学习能力,几个月后它就已经成为对搜索第三大重要的讯号,其效果之好甚至出乎 Google 人员的预料。

Google 内部曾让做算法的工程师,人工去猜测搜索算法会选择哪个页面作为排名第一的结果,其準确率为 70%,然后 RankBrain 去做了同样的事情,準确率达到了 80%,超过了那帮做算法的工程师的平均水平。

RankBrain 原先由 Google 的 5 人团队用了一年的时间进行研发,在今年初获得了搜索负责人 Amit Singhal 的放行后又投入了几十个人进行优化。为了确保结果排名的相关性,团队一直在进行细緻的监控,并通过不断地向这个 AI 提供大量新数据来帮助它学习新概​​念,AI 仍在进化中。

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